Ретаргетинг под ключ силами ИИ-агента: 6 сегментов тёплой аудитории, 11 покупок и 19 727 ₽ выручки при расходе 1 069 ₽

Как агент нашел сегменты, создал сегменты, запустил ретаргетинг в Директе, получил отличные реузльтаты

Чувствительные названия в скринах заменены на нейтральные формулировки, чтобы кейс можно было показывать безопаснее.

Кейс как агенты не просто смотрят и рекомендую, а идут делают, показывают результаты

Коротко

• Агент начал не с запуска, а с аудита: проверил структуру кабинета, цели, Метрику, аудитории, конкурентов и текущую экономику по цели Ecommerce: покупка.
• Главная точка роста: теплые аудитории уже были в данных, но их нужно было разделить на управляемые ретаргет-сегменты с разными офферами и допустимой CPA.
• После согласования агент создал 6 сегментов, собрал ретаргет-кампанию, написал объявления, проверил настройки и довел кампанию до запуска.
• Фактический период ретаргета: 27.04.2026-31.05.2026. Кампания дала 297 кликов, 11 конверсий и CPA 100,69 ₽ по недельной детализации.

Главная идея кейса

Показать не просто генерацию текстов, а полный рабочий цикл маркетингового агента: аудит → поиск точек роста → проверка сегментов Метрики → сборка ретаргетинговых аудиторий → написание офферов и объявлений → создание кампании → выявление рисков перед запуском → первые результаты по сегментам.

Почему это важно для бизнеса

Ценность кейса в том, что агент не просто написал рекомендации. Он прошел весь рабочий цикл: снял состояние кабинета, нашел теплые аудитории, разложил их на RT-сегменты, создал сегменты через API, собрал кампанию и группы, написал объявления, нашел риски в настройках и показал первые результаты.

Логика работы агента по шагам

• Разобрал задачу и контекст проекта.
• Провел аудит текущей ситуации, целей Метрики, источников трафика, конкурентов и экономики по покупке.
• Нашел теплые аудитории в данных и разделил их по намерению и давности.
• Создал 6 сегментов и собрал структуру ретаргет-кампании по RT1-RT6.
• Подготовил офферы, заголовки, тексты, быстрые ссылки и UTM.
• Проверил настройки перед запуском: расписание, возраст, промоусловия и технические ограничения.
• Довел изменения до кабинета через API и получил первые результаты по сегментам.

Агент уже ведет клиента, следит за динамикой, сравнивает периоды, находит аномалии.

До запуска ретаргета уже была положительная динамика по кабинету: CPA по цели покупки снизилась, ДРР улучшился, расход стал ниже.

Это не результат новой ретаргет-кампании, потому что сама кампания была создана позже.

Разбираем именно создание ретаргета, так как в это случае, агент работает не только с кабинетом директа, но и с метрикой, анализирует сегменты, создает их, за тем возвращается в директ и на основе сегментов метрики, создает аудитории в директе

Как агент получил задачу и принял ее в работу

На скрине показан старт работы: агенту дали не готовое техническое задание, а широкую задачу — сделать комплексную маркетинговую стратегию для Санкт-Петербурга и Тюмени. В постановке сразу были заданы рамки: не ограничиваться по времени, изучить внешние материалы, учесть локальные особенности двух городов и подготовить не набор идей, а рабочую стратегию.

Важный момент: на входе не было готового списка сегментов, офферов, групп и объявлений. Агент должен был сам разобрать задачу, понять, какие данные нужны, где искать точки роста и как превратить общий запрос в конкретные действия в Директе и Метрике.

Сначала агент принял задачу как исследовательскую: выделил направления проверки, пошел изучать кабинет, цели, источники трафика, когорты, удержание, поисковые запросы, конкурентов и различия между городами. Только после этого он перешел к конкретной идее ретаргетинга.

Что агент собрал на первом этапе

После такой постановки агент не прыгнул сразу в запуск кампании. Он сначала собрал два рабочих материала: общую маркетинговую стратегию по Санкт-Петербургу и Тюмени и отдельную стратегию по Яндекс Директу. В этих материалах он разобрал состояние проекта, локальную специфику городов, источники трафика, когорты, удержание, структуру кабинета, цели Метрики, поисковые запросы, конкурентов и рекламную архитектуру.

Из анализа появился практический план на ближайшую неделю:

• почистить географию и минусовать нецелевые регионы;
• настроить расписание и корректировки по полу, возрасту и устройствам;
• перевести часть кампаний на релевантную цель;
• создать ретаргет-сегменты в Метрике;
• собрать список безопасных минус-слов по поисковым запросам.

Так агент прошел путь от широкой постановки задачи к управляемому плану работ. Самая сильная находка на этом этапе: ретаргетинг нужно делать не одной общей аудиторией, а через сегменты с разной температурой. Брошенная корзина, просмотр меню и старые покупатели ведут себя по-разному, значит им нужны разные условия показа, офферы и допустимые CPA.

Агент разложил и предложил 7 сегментов:

• RT1: корзина 24-48 часов без покупки;
• RT2: просмотр меню 3-7 дней без корзины;
• RT3: один визит без покупки 7-14 дней;
• RT4: купил 1 раз и пропал больше чем на 14 дней;
• RT5: купил 2-3 раза и пропал больше чем на 21 день;
• RT6: VIP, 5+ покупок;
• RT7: look-alike от VIP. (отложена по запуску, технически проверяли, может ли создать аудиторию в сервисе audience.yandex.ru - может)

Для каждого сегмента он описал условие Метрики, оффер и ставку/CPA. Это важный момент: агент не просто сказал “запустим ретаргет”, а превратил аудитории в операционную схему, которую можно создать в рекламном кабинете.

После согласования агент создал 6 сегментов через API. У каждого сегмента появился ID, и агент отдельно описал условия:

• корзина без покупки;
• просмотр меню без корзины;
• визит без покупки;
• покупатель;
• покупатель, который добавлял в корзину;
• VIP-покупатель.

Он также зафиксировал важное ограничение и предупредил меня: API-сегменты могут не отображаться в UI Метрики, но должны быть доступны в Директе

Сегменты доступны в Директе при выборе условий ретаргетинга. Это превращает аудит из теории в готовую настройку: сегменты можно привязать к группам объявлений и дальше смотреть результат отдельно по каждому RT.

Агент не остановился на рекомендациях, а довел аудитории до состояния, когда они реально выбираются в рекламном кабинете.

Дальше агент собрал ретаргет-кампанию 709211007:

• формат: РСЯ, поиск выключен;
• стратегия: оплата за конверсии, цель Ecommerce: покупка;
• недельный лимит: 30 000 ₽;
• регионы: Санкт-Петербург и Ленинградская область;
• UTM: ya-формат;
• счетчик Метрики: 86694088.

Внутри кампании создано 6 групп, каждая привязана к своему ретаргет-листу RT1-RT6. Это важно для управления: можно отдельно оценивать, какие сегменты дают покупки дешевле, а какие требуют правки оффера или отключения.

Агент также написал объявления: 7 заголовков и 3 текста, быстрые ссылки, посадочную страницу и оффер с промокодом.

Проверки перед запуском

Перед запуском агент нашел несколько рисков в настройках.

Первый риск: расписание. В своей кампании агент увидел, что расписания нет, значит по умолчанию показы могли идти круглосуточно. Он сравнил настройки с действующими кампаниями и предложил рабочий вариант 09:00-23:00.

Второй риск: возраст. Для аудитории младше 18 лет агент предложил корректировку -100 на уровне кампании, то есть полное исключение из показов.

Третий риск: промоакция. Агент не стал подставлять параметры наугад. Он указал, что промо в API Директа создается через promotions, и запросил срок действия, условие акции и тип промоакции. Это хороший пример контролируемой автономии: агент делает техническую работу, но спорные параметры выносит на подтверждение.

Подтверждение: изменения внесены через API

История изменений показывает, что кампания 709211007 была создана и настроена через API-приложение eLama: стратегия, дата старта, регионы, расписание, статус и группы.

Агент не только нашел точки роста и написал рекомендации, но и довел их до технического внедрения в рекламном кабинете.

Результат после запуска

Кампания была реально запущена и работала в период 27.04.2026-31.05.2026.

По недельной детализации:

• расход: 1 069,19 ₽;
• клики: 293;
• конверсии: 11;
• CR: 3,75%;
• CPA: 97,20 ₽.

Сильнее всего сработал RT1 “Корзина без покупки”: 4 конверсии при CPA 30,84 ₽ и ДРР 1,4%. Это логично: аудитория уже показала намерение купить и находится ближе всех к заказу.

RT3 “Визит без покупки” дал 4 конверсии при CPA 139,48 ₽. RT4 “Купил” дал 3 конверсии при CPA 129,30 ₽. Эти сегменты дороже RT1, но тоже дают покупки и могут масштабироваться через отдельные офферы.

RT2 “Просмотр меню без корзины” получил клики, но не дал конверсий. Для него нужен следующий тест: другой оффер, другая частота, более жесткое окно или отключение до накопления данных.

Почему это кейс про агента, а не просто про ретаргет

Главная ценность работы не в том, что агент “создал кампанию”. Ценность в цепочке: он снял состояние кабинета, нашел теплые аудитории в данных, разделил их на сегменты, создал сегменты через API, собрал кампанию и группы, написал объявления под оффер, нашел риски в расписании, возрасте и промо, довел изменения до кабинета через API и показал первые результаты по сегментам.

Итог

Агент сделал полноценный цикл от аудита до внедрения. Он не просто выдал список рекомендаций, а превратил аудит в конкретную кампанию и измеримый результат.

Главный бизнес-вывод: ретаргет на теплые сегменты дал 11 покупок за первый период работы с CPA около 100 ₽. Самый сильный сегмент — пользователи с брошенной корзиной: он дал покупки дешевле остальных и показывает, где стоит первым масштабировать ретаргет.