ИИ-агент для Яндекс Директа: путь от предупреждений о балансе до автопилота, который сам остановил слив 24 699 ₽

О проекте

Ниша: реклама в Яндекс Директе, несколько проектов одновременно
Задача: закрыть ежедневную работу по кабинетам — наблюдение, разбор причин, предупреждения, контроль показателей
Период: 2026 год, работа продолжается
Услуга: разработка и внедрение ИИ-агента для рекламных кабинетов

Это кейс не про помощника, который пишет отчёты. Это кейс про рекламного ИИ-агента, который сам ходит в кабинеты, проверяет деньги, цену заявки, долю расходов на рекламу, заявки, поисковые запросы и площадки — и сам предлагает действие.

Главная ценность в одном: агент не ждёт, пока специалист зайдёт в кабинет. Он сам находит риск, объясняет причину и приносит следующий шаг — пополнить счёт, притормозить слабые группы, ужесточить цель, подготовить минус-слова или остановить слив.

Стратегию он не заменяет. Он закрывает ежедневную работу, в которой человек теряет больше всего времени и на которой чаще всего теряются деньги.

Проблематика

Обычная схема работы выглядит так: специалист заходит в кабинет по расписанию — утром и вечером, иногда раз в день. Между заходами реклама живёт сама. И именно между заходами происходит всё дорогое: заканчиваются деньги перед выходными, кампания начинает тратить вдвое больше нормы, площадка сжигает бюджет без единой покупки, автостратегия теряет темп из-за нехватки заявок.

Классическая автоматизация решает это плохо. Обычный сторож пишет «баланс низкий, пополните» — и человек всё равно должен зайти, разобраться, посчитать, принять решение. То есть предупреждение есть, а работа не сделана.

Вторая беда — шум. Если сторож пишет обо всём, его перестают читать через неделю. Значит агент обязан молчать, когда всё спокойно, и писать только когда есть риск или готовое решение.

Наша стратегия

Мы шли не от «сделаем умного помощника», а от простого сторожа — и наращивали самостоятельность шаг за шагом, каждый раз проверяя на живых кабинетах.

Шаг 1. Начали с простого: сторож баланса

Первая версия только проверяла остаток на счёте и писала, когда деньги подходили к порогу. Выглядело это почти навязчиво: специалист спит, а агент каждые несколько часов сообщает, что баланс кончается.

Но именно здесь стало понятно главное: если агент уже умеет зайти в кабинет, взять свежую цифру, сравнить её с порогом и написать — значит следующий шаг не «писать чаще», а смотреть не только деньги, а всю экономику рекламы.

Шаг 2. От уведомлений к самостоятельному обходу кабинетов

Агенту включили режим инициативы: если человек молчит, он не сидит без дела, а идёт в обход. Логика обхода одна и та же:

1. по каждому активному проекту смотрит остаток на счёте;
2. считает расход за сегодня;
3. считает запас в днях: остаток разделить на дневной расход;
4. прогоняет через четыре риска — деньги на исходе, просадка, нулевые показы при активной кампании, мало заявок для обучения автостратегии;
5. если всё спокойно — молчит. Если есть риск — пишет.

Отдельное правило, без которого всё это не работает: про деньги агент не говорит по памяти. Перед тем как написать, он перепроверяет цифру живым запросом в кабинет — и только подтверждённую отправляет человеку.

Шаг 3. Предупреждение с последствиями, а не «красная лампочка»

Обычный сторож написал бы: «баланс низкий». Агент пишет иначе — он объясняет, что случится.

Пример по региональному проекту: остаток 8 164 ₽, расход около 4 400 ₽ в день, значит денег хватит примерно до субботы. А сегодня пятница. Не пополнить сейчас — в выходные показы встанут.

Почему это дорого: в выходные спрос может быть выше, бюджет никто не докинет вовремя, показы остановятся, автостратегия потеряет темп, а в понедельник придётся разбирать последствия. Агент не только сообщает проблему, но и предлагает выбор: пополнить счёт, заранее подготовить расписание на выходные или притормозить слабые группы, чтобы растянуть остаток.

Шаг 4. Понимание механики рекламной системы, а не только цифры

Следующий уровень — перерасход относительно нормы. Пример: кампания за день потратила 1 294 ₽ при норме около 855 ₽ — это в полтора раза выше плана.

Важна здесь не цифра, а осторожность вывода. Агент понимает, что кампания может работать на автостратегии, и резкие правки по ключевым словам сломают обучение. Поэтому предложение безопаснее: снизить дневной или недельный бюджет, ужесточить целевую долю расходов или цену заявки — и не трогать ставки ключевых слов, пока стратегия пересчитывается 3–7 дней.

Это поведение уже не сторожа, а младшего специалиста: он видит цифру и понимает механизм, который за ней стоит.

Шаг 5. Ежедневный отчёт: цифры, риск и следующий шаг

Кроме точечных предупреждений агент делает ежедневный отчёт по показателям проекта: остаток и запас в днях, темп заявок, вчерашний результат, срезы за 7 дней и за месяц, цена заявки против цели.

Пример вывода по одному из проектов: цена заявки втрое выше цели, темп заявок низкий — четыре в неделю при десяти, нужных для обучения автостратегии, бюджет почти на лимите. Вывод агента не «всё плохо», а перечень причин, с которыми надо работать: чистка запросов, пересборка семантики, проверка слабых групп, контроль бюджета.

Шаг 6. Автопилот: сам нашёл слив и остановил кампанию

Это уже не предупреждение и не рекомендация. Агент сам нашёл убыточную кампанию, перепроверил её по данным системы аналитики и кабинета, принял решение и поставил на паузу.

По региональному проекту он разобрал ретаргетинг в рекламной сети за 30 дней: расход 24 699 ₽, 5 497 переходов, кликабельность 1,97% — и ноль покупок.

Чтобы не остановить кампанию ошибочно, агент проверил не одну модель, а три: по последнему клику, по первому касанию и как вспомогательное касание в цепочке. Покупок не было ни в одной. Значит это не «помощник в цепочке», а чистый слив.

Действие: поставил кампанию на паузу и сразу написал, что решение обратимое — вернуть можно за секунду. Освободившиеся деньги предложил направить в кампанию по бренду, которая по данным аналитики приносит покупки по цене около 792 ₽.

Сильная часть здесь не в том, что агент нажал «пауза». Сильная часть — в порядке проверки: сначала роль кампании в цепочке, потом покупки по трём моделям, потом действие.

Шаг 7. Разбор запросов по светофору: не убить то, что ещё может продать

Самая опасная ошибка автоматизации — минусовать всё, где нет покупок. Так делать нельзя: запрос может не купить не потому, что он мусорный, а потому что данных мало, сломана передача данных в аналитику, посадочная не отвечает запросу, предложение слабое или человек вовлекается, но не доходит до оплаты.

Поэтому агент раскладывает запросы по светофору:

• Красный — убирать сразу. Есть расход, плохое поведение, ноль покупок и признаки нерелевантности.
• Оранжевый — сначала проверить передачу данных. Расход есть, а визитов в аналитике ноль: возможно, дело не в запросе, а в метках, цели или связке кабинета с аналитикой.
• Жёлтый — на усмотрение. Покупок нет, поведение среднее. Нужна жёсткая экономия — можно резать; проверяем догадку — лучше подождать.
• Зелёный — не резать, чинить посадочную. Люди вовлекаются, долго читают, смотрят страницы, но не покупают. Это не слив, а сигнал о посадочной, предложении или воронке.
• Серый — данных мало. От одного до четырнадцати переходов: рано делать жёсткий вывод.

Разница с обычной чисткой видна сразу. Обычный подход: нет покупок — минусуем. Подход агента: сначала расход, поведение, объём данных, покупки, передача данных и роль запроса — потом действие.

Живой пример пользы этого правила: фраза, которую прежний, более грубый разбор отправил бы в минус, при проверке дала покупку — 308 визитов, глубина просмотра 2,5 страницы, почти две минуты на сайте. Светофор её сохранил.

Шаг 8. Медиаплан как карта роста

Агент полезен не только в ежедневной обороне. На старте проекта и в конце месяца он собирает факт за период и делает медиаплан: расходы, переходы, регистрации, покупки, выручку, цену покупки, долю расходов на рекламу и разбивку по направлениям и площадкам.

Ценность медиаплана не в таблице «сколько потратить», а в том, что он показывает, где рост, а где дырка в воронке: куда можно добавлять бюджет, где нельзя масштабировать без правок, какие направления приносят покупки, какие просто сжигают деньги и где проблема не в трафике, а в посадочной или продукте.

На одном из проектов такой разбор дал именно такой вывод: реклама приводила регистрации дёшево, но до оплаты почти никто не доходил. Значит узкое место не в трафике — смотреть надо продукт, первые шаги пользователя, предложение и повторные оплаты. Без медиаплана это выглядело бы как «плохая реклама».

Результаты

Главный результат — не одна цифра, а рабочая лестница самостоятельности. Каждый уровень включается только после того, как предыдущий отработал без ошибок:

1. Наблюдает. Собирает данные и пишет отчёт.
2. Ставит диагноз. Объясняет, где проблема и почему.
3. Предлагает действие. Например: кампания тратит без покупок, рекомендую остановить.
4. Выполняет безопасные действия. Минус-слова по строгим правилам, предупреждения, чистка очевидного мусора — всё с записью в журнал.
5. Останавливает убыточные кампании. Только при выполнении условий: расход, переходы, отсутствие покупок, тип кампании, отсутствие исключений.
6. Правит бюджеты. Перераспределяет деньги между сильными и слабыми кампаниями.
7. Работает как автопилот. Сам разбирает, правит, проверяет последствия, откатывает ошибки и пишет отчёт.

Что это дало на практике: найден и остановлен слив 24 699 ₽ за 30 дней по одной кампании с нулём покупок в трёх моделях; перерасход находится в день его возникновения, а не в конце месяца; риск остановки показов перед выходными закрывается в пятницу, а не разбирается в понедельник; запросы чистятся по поведению, а не по одному признаку «нет покупок».

Выводы

1. Ценность агента — в инициативе, а не в отчётах. Отчёт человек может собрать сам. Обход кабинетов в три часа ночи — не может.
2. Предупреждение без последствий бесполезно. «Баланс низкий» не экономит денег. «Хватит до субботы, а сегодня пятница» — экономит.
3. Автоматизация обязана понимать механику. Резать ставки на автостратегии — типовая ошибка, которая стоит недели обучения. Агент про это знает и не предлагает.
4. Решение принимается по нескольким моделям, а не по одной. Кампанию можно остановить только убедившись, что она не работает вспомогательным касанием.
5. Обратимость важнее скорости. Каждое действие агент сопровождает словами «верну за секунду» — это то, что делает самостоятельность приемлемой для заказчика.
6. Молчание — тоже работа. Агент, который пишет обо всём, перестаёт читаться. Спокойно — молчит.
7. Стоп-факторы обязательны. Не трогать кампании по бренду без подтверждения; не отключать охватные кампании по последнему клику; не делать выводов на малом объёме данных; учитывать задержку покупок; проверять цель аналитики перед действием; спорное отдавать человеку; каждое действие писать в журнал.
8. Итог: путь от простого сторожа баланса до операционного специалиста, который закрывает ежедневный цикл — от контроля денег до медиаплана и прогноза роста.